Veri Madenciliği Nedir ? Nerelerde Kullanılır ? ve Film Tavsiyesi..

🔊 Makaleyi Seslendir

Bilgi her yerde… Bilgi ne yapmamız gerektiği konusunda bize yardımcı olan en önemli argümanlardan. Mesela; telefonunuzdaki adım sayar uygulamanız sayesinde günlük yürüme sürenizi öğrenebiliyorsunuz. Peki elbisenizde kalp ritmi sayma özelliği olsaydı ve ritim bilgisine göre size sağlıklı yaşam tavsiyelerinde bulunsaydı nasıl olurdu ? Ar-Ge üzerine araştırmaların son yıllarda üzerine titredikleri bir konuyu ele alıyoruz; Veri Madenciliği…

Veri Madenciliği Nedir ?

Veri Madenciliği (Data Mining), makine ile ayıklama gerektirecek büyüklükte verilerin sistemli bir şekilde filtrelenmesi, analiz edilmesi, sınıflandırılması ve böylelikle kullanılabilir bilgiler elde edilmesi teknolojisine verilen isimdir. Yapay zeka bu işlemler için büyük önem arz etmektedir. Tabi veri madenciliği için öncelikle büyük veri (big data) adı verilen büyük kapasitede veri barındıran bir veri tabanına ihtiyaç vardır. Veri madenciliğinde elde edilen bilgiler mevcut sistemlerin iyileştirilmesi, geliştirilmesi ya da inovasyon için kullanılabilir.

Veri Madenciliği Hangi Alanlarda Kullanılır ?

Bu teknoloji başlıca sibernetik, genetik, araştırma, pazarlama alanlarında kullanılır. Şirketler veri madenciliğini kullanarak gelirlerini ciddi oranda arttırabilirler.

Web site yöneticileri de aslında veri madenciliği yaparak web sitelerini iyileştirmekte, geliştirmektedirler. Web site de yapılan davranış analizleri ziyaretçileri izler ve alışkanlıkları, sayfa tıklama konumlarını, sayfada geçirilen süre gibi kriterler saklanır. Bu verileri inceleyip analiz eden kullanıcılar ya da yazılımlar siteyi iyileştirmek adına formüller elde etmiş olurlar. Bunun neticesinde web sitenin ziyaretçi sayısının artması, satışının artması gibi pozitif etkiler oluşur.

Haliyle Facebook gibi büyük firmaların elindeki devasa verinin insanları endişelendirmesi elbette anlamsız değil…

Veri Madenciliği’nin Teknik Aşamaları Nelerdir ?

Veri temizleme (Hedefe ulaşmada toplanılması amaçlanan gerekli verilerin dışında kalan verileri ayıklama aşamasıdır)
Veri bütünleştirme (Madencilik yapılacak veriler dağınık kaynaklarda (veritabanı/tablo vs.) olabilirler. Bu sebepten öncelikle bir kaynakta toplanması verinin bütünleştirilmesidir. )
Veri seçme (Analizler süzgecinden geçirilerek verinin işleme aşamasına uygun hale gelmesidir.)
Veri dönüşümü (Birtakım teknikler kullanılarak verinin kullanılır bir hale getirilmesi aşamasıdır)
Veri madenciliği (Verilerin yapay zeka vb. işlemler ile örüntüsel olarak işlenmesidir)
Örüntü değerlendirme (Yapılan ölçümlerle ortaya çıkarılmış verinin tanımlanmasıdır. )
Bilgi sunumu (Elde edilen bilginin kullanıcılara sunulma işlemidir ).

Veri Madenciliğinde Kullanılan En Popüler Araçlar

• Rapid Miner
• Orange
• Weka
• KNIME
• Sisense
• SSDT (SQL Server Data Tools)
• Apache Mahout
• Oracle Data Mining
• Rattle
• DataMelt
• IBM Cognos
• IBM SPSS Modeler
• SAS Data Mining
• Teradata
• Board
• Dundas BI

Veri Madenciliğinden Kullanılan Programlama Dilleri Nelerdir ?

• Python
• Java
• Julia
• Hadoop/Hive
• Kafka/Storm

Veri Madenciliği İçin Film Tavsiyesi

Konunun anlaşılması açısından tavsiye edebileceğim harika bir film var. Dev bir server ve yapay zeka düşünün ki tüm dünyadaki verileri alıp işleyebilsin ve yepyeni teknolojiler ya da tedavi yöntemleri geliştirsin.. Spoiler vermeyeceğim filmin ismi Transcendence. Başrolünde Johnny Depp’in oynadığı bu filmi bilim kurgu ve teknoloji meraklılarının heyecanla izleyeceği kanaatindeyim.Film ile alakalı yorumlarınızı bekliyor olacağım İyi seyirler..

Sesli Makale;